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hpc-cluster:start

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HPC-Cluster am GFZ

Dokumentation des HPC-Clusters im Rahmen des BMBF-Projekts Multi-EM.

Technisches

Zugang

Zugang zum Cluster kann per E-Mail an koe@gfz-potsdam.de beantragt werden. Es wird dann ein Profil entsprechend dem Unix-Account erstellt.

Die Anmeldung erfolgt über SSH mittels ssh -X glic3, Dateien können per scp oder sftp kopiert werden. Alternativ kann die Weboberfläche genutzt werden.

Hardware-Übersicht

Der Cluster besteht momentan aus 202 Knoten mit verschiedensten Leistungsmerkmalen. Die Knoten 64 - 202 sind per Infiniband verbunden, Speicherplatz bietet das Panasas Parallel Storage System.

Speicherplatz

Es sind 3 Dateisysteme auf den Knoten verfügbar:

  • /home home-Verzeichnis: /home/ <group> / <user>
  • /projects für spezielle Projekte
  • /backup Platz für Daten die gesichert werden müssen (Dies sollte nicht als Arbeitsverzeichnis benutzt werden!)

Aufgrund des großen Datenvolumens wird nur das backup-Dateisystem gesichert

Das Verzeichnis /data/scratch kann zum lesen und schreiben auf der lokalen Platte jedes Knotens benutzt werden.

Tools

Sollen Befehle für eine Gruppe von Knoten ausgeführt werden kann man pdsh nutzen: pdsh -h show all options

Als Editor ist GNU Emacs installiert.

Programme auf dem Cluster ausführen

Die Ressourcen des Clusters werden von der Platform Load Sharing Facility (LSF) verwaltet. Programme laufen auf dem Cluster als Jobs und werden zur Ausführung in Queues eingestellt. Die Queues leiten den Job dann an einen oder mehrere Prozessoren / Hosts weiter. Queues unterscheiden sich unter anderem darin ob (und wenn ja wieviele) Prozessoren parallel genutzt werden, wie hoch die Priorität ist und wie lang die Ausführung brauchen wird. Einige Queues sind für bestimmte Benutzergruppen reserviert.

Per SSH

Umgebung einstellen

Im Normalfall ist die Umgebung nach dem Login für den PGI Compiler sowie parallele Anwendungen mit MPI eingestellt. Mit dem Befehl module kann die Umgebung geändert werden.

Anwendung kompilieren

Durch die mit module gesetzten Pfade kann der passende Compiler mit den nötigen Bibliotheken angeprochen werden. Je nachdem, ob die Anwendung für parallele Ausführung programmiert ist, unterscheidet sich der Befehl. Beispiele:

  • Kompilieren einer parallelen Anwendung: mpicc -o myapp_parallel my_application_parallel.c
  • Kompilieren einer nichtparallelen Anwendung: pgcc -o myapp_serial my_application_serial.c

Anwendung zur Ausführung an das LSF übergeben

Es gibt mehrere Möglichkeiten das Programm an das LSF zu übergeben. Alle verwenden den Befehl bsub.

bsub kennt eine Reihe von Parametern, mit denen die Ausführung des Programms angepasst werden kann. Die wichtigsten sind folgende:

  • -n <Anzahl der Prozessoren> fordert die entsprechende Anzahl an Prozessoren für parallele Ausführung an (default ist 1)
  • -q <Name der Queue> schickt das Programm an die entsprechede Queue (default ist die Default-Queue)
  • -o <Name der Ausgabedatei> leitet die Ausgabe in die entsprechende Datei, wobei ein %J automatisch durch die vom LSF vergebene eindeutige Job-Id ersetzt wird (default ist Ausgabe per E-Mail an den Benutzer)

Der genaue Aufruf unterscheidet sich, je nachdem ob die Anwendung parallel ausgeführt werden soll oder nicht.

Parallele Anwendungen
  1. (empfohlen) mit dem Wrapper mvapich und mpirun.lsf
    Beispiel: bsub -a mvapich -n 8 mpirun.lsf ./myapp schickt das Programm “myapp” an die Default-Queue und fordert 8 Prozessoren für parallele Ausführung an.
  2. ohne Wrapper mit expliziter Angabe der zu verwendenden Knoten über eine Datei (Hostfile / Machinefile)
    Beispiel: bsub -q qquad -n 4 -machinefile machinefile -o cpip_%J.out mpirun ./cpip schickt das Programm “cpip” an die Queue “qquad” und fordert 4 Prozessoren für parallele Ausführung an. Die Ausgabe wird in die Datei cpip_<jobid>.out geschrieben.
    Das Machinefile könnte z.B. wie folgt aussehen. Soll ein Knoten mehrfach verwendet werden, z.B. weil er mehrere Prozessoren / Kerne besitzt, dann muss er entsprechend oft in der Datei aufgeführt werden. Im Beispiel wird nur der Knoten “node167” genutzt, dafür aber vierfach.
    machinefile
    node167
    node167
    node167
    node167


  3. Mit einem Jobskript, welches dynamisch ein Hostfile erzeugt.
    Beispiel: bsub < myscript (das Umleitungszeichen “<” ist wichtig, ansonsten wird das Jobskript nicht korrekt geparst)
    Das Jobskript “myscript” könnte dann wie folgt aussehen. In diesem Beispiel wird das Programm “cpip” an die Default-Queue geschickt und 32 Prozessoren für parallele Ausführung angefordert. Die Ausgabe wird in die Datei myjob_<jobid>.out geschrieben. Die Zeilen mit #BSUB am Anfang der Datei bzw. mpirun am Ende der Datei spezifizieren die Parameter, alles dazwischen kümmert sich um das Hostfile, das im home-Verzeichnis mit dem Namen .lsf_<jobid>_mpi.hosts erstellt wird und anschließend gelöscht werden kann.
    myscript
    #!/bin/sh
    #BSUB -n 32
    #BSUB -o myjob_%J.out
    HOST_FILE=".lsf_${LSB_JOBID}_mpi.hosts"
    if [ -d "$HOME" ]; then
    HOST_FILE="$HOME/$HOST_FILE"
    fi
    HOST=""
    NUM_PROC=""
    FLAG=""
    TOTAL_CPUS=0
    for TOKEN in $LSB_MCPU_HOSTS
    do
    if [ -z "$FLAG" ]; then
    HOST="$TOKEN"
    FLAG="0"
    else
    NUM_PROC="$TOKEN"
    TOTAL_CPUS=`expr $TOTAL_CPUS + $NUM_PROC`
    FLAG="1"
    fi
    if [ "$FLAG" = "1" ]; then
    _x=0
    while [ $_x -lt $NUM_PROC ]
    do
    echo "$HOST" >> $HOST_FILE
    _x=`expr $_x + 1`
    done
    
    # get ready for the next host
    FLAG=""
    HOST=""
    NUM_PROC=""
    fi
    done
    mpirun -n $TOTAL_CPUS -hostfile $HOST_FILE ./cpip
Nichtparallele Anwendungen
  1. direkt
    Beispiel: bsub -o myjob_%J.out ./myprog schickt das Programm “myprog” an die Default-Queue. Die Ausgabe wird die Datei myjob_<jobid>.out geschrieben.
  2. Mit einem Jobskript
    Beispiel: bsub < myscript (Das Umleitungszeichen “<” ist wichtig, ansonsten wird das Jobskript nicht korrekt geparst.
    Das Jobskript “myscript” könnte etwa so aussehen (mit denselben Parametern wie im Punkt zuvor):
    myscript
    #!/bin/sh
    #BSUB -o myjob_%J.out
    ./myprog

Verfolgen der Ausführung

Die Ausführung des Jobs kann man unter anderem mit folgenden Befehlen verfolgen:

  • bjobs zeigt den Status aller laufenden eigenen Programme an. Durch verschiedene Parameter können auch andere Jobs oder weitere Informationen angezeigt werden.
  • bhist -l nnn zeigt Informationen zum Job mit Id “nnn” an, der auch schon beendet sein kann.
  • bkill nnn beendet die Ausführung des (eigenen) Jobs mit Id “nnn”.

Weitere nützliche Befehle

Die folgenden Befehle geben weitere Informationen über den Cluster, es gibt aber noch viele mehr.

  • lsid zeigt allgemeine Informationen über den Cluster
  • lshosts / bhosts zeigt alle Hosts
  • bmgroup zeigt alle Hostgruppen
  • bqueues zeigt alle Queues

Über eine grafische Oberfläche

Wer die Kommandozeile nicht vermeiden möchte, kann eine der folgenden Oberflächen für praktisch alle Aufgaben benutzen FIXME:

hpc-cluster/start.1285155391.txt.gz · Last modified: 2011/09/28 10:57 (external edit)